Le Structural Pattern Matching est une nouveauté très intéressante à venir dans Python 3.10, dont la date de sortie prévisionnelle est octobre 2021. Mais pas la peine d'attendre jusque là pour tester, puisque cette fonctionnalité et d'ores et déjà disponible sur la version 3.10.0a6 !
Présentation du Structural Pattern Matching
Le Structural Pattern Matching est donc une fonctionnalité à venir dans la prochaine release mineure de Python 3, qui se base sur les PEP 634, PEP 635 et PEP 636. C'est un outil très puissant dont je vais me contenter ici de présenter quelques exemples basiques.
Enfin un switch
dans Python !
Un des cas d'utilisation les plus simples permettra d'introduire des blocs semblables aux clauses switch
que l'on retrouve déjà dans de nombreux langages, et qu'il fallait jusqu'à présent reproduire à l'aide de clauses if
/elif
/else
.
Par exemple :
from enum import Enum
class Move(Enum):
UP = 1
DOWN = 2
LEFT = 3
RIGHT = 4
def move(x: int, y: int, move: Move) -> tuple[int, int]:
match move:
case Move.UP:
y += 1
case Move.DOWN:
y -= 1
case Move.LEFT:
x -= 1
case Move.RIGHT:
x += 1
return x, y
move(1, 1, Move.UP) # (1, 2)
move(1, 1, Move.DOWN) # (1, 0)
move(1, 1, Move.LEFT) # (0, 1)
move(1, 1, -1) # (1, 1)
L'équivalent d'une clause default
peut être ajoutée avec :
match move:
....
case _:
raise ValueError("Invalid move")
Et bien plus encore
Comme son nom l'indique, le Structural Pattern Matching permet également d'aller beaucoup plus loin en filtrant sur la structure de la variable utilisée. Par exemple, voici un algo d'insertion ordonnée récursif :
def sorted_insert(items: list[int], n: int) -> list[int]:
match items:
case []: # empty list, just return the item to insert
return [n]
case [a, *b] if a > n: # prepend n
return [n, a, *b]
case [a, *b]: # insert n recursively
return [a] + sorted_insert(b, n)
sorted_insert([1, 2, 3, 4], 0) # [0, 1, 2, 3, 4]
sorted_insert([1, 2, 3, 4], 5) # [1, 2, 3, 4, 5]
sorted_insert([1, 2, 3, 4], 3) # [1, 2, 3, 3, 4]
Et ce n'est qu'un très rapide aperçu de ce qu'il est possible de faire avec ce nouvel outil. De nombreux exemples plus poussés sont disponibles sur la PEP 636 ainsi que sur la page de présentation de Python 3.10.
Tester le Pattern Matching
La manière la plus simple est d'utiliser l'une des nombreuses images Docker mises à disposition de Python 3.10.0a.
# pull to make sure you have the latest version
$ docker pull python:3.10-rc-alpine
# and run the python shell
$ docker run -it python:3.10-rc-alpine
Python 3.10.0a6 (default, Mar 2 2021, 18:48:36) [GCC 10.2.1 20201203] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>
Bien évidemment, Python 3.10 est à l'heure actuelle encore en cours de développement, et il est donc très fortement déconseillé de l'utiliser pour autre chose que des tests...